La mayoría de los proyectos de IA que fallan no fallan por la tecnología — fallan por cómo se planearon. Estos son los errores más frecuentes.
Empezar por el proyecto más grande y más visible
Es tentador querer resolver el problema más grande de golpe, pero eso también significa el proyecto más riesgoso y más lento en mostrar resultados. Es mejor empezar por algo pequeño, medible, y con un dueño claro dentro del equipo.
No involucrar a quien va a usar la herramienta todos los días
Cuando una automatización o herramienta de IA se decide "desde arriba" sin preguntarle a quien hace el trabajo día a día, es común que el equipo la rechace o encuentre formas de evitarla, aunque técnicamente funcione bien.
No tener un plan para cuando algo salga mal
La IA se equivoca. Un proyecto bien planeado siempre define qué pasa cuando el sistema no está seguro o comete un error — quién lo revisa, y cómo se corrige.
Evitar estos errores desde el diseño del proyecto es justo el trabajo de una buena consultoría. Contactar a LAIA
Volver al blog